Erilaisiin datan kuten kuvatiedostojen analysoimiseen ja käsittelyyn koneellisesti on erittäin paljon mahdollisuuksia, jos tohtii käyttää Python-ohjelmointikieltä. Julkaisusovelluksen palvelinpuolen ohjelmointikielenä käytetystä Javasta olisi sinänsä muutenkin mahdollista ajaa mm. Python-kielellä toteutettuja sovelluksia, mutta mikrosovelluskehys Flaskin käyttäminen tekee siitä elegantimpaa.

Käytännössä Python-sovelluksia suoritettaisiin saman virtuaalipalvelimen puitteissa erillisellä sovelluspalvelimella, johon Javasta otetaan yhteyttä kuin ulkoiseen ohjelmistorajapintaan, saadaan vastausviesti halutanlaisen rakenteisena ja jatketaan käsittelyä siitä. Tällaisena erillisenä sovelluspalvelimena toimisi Gunicorn, joka on "Python WSGI HTTP Server for UNIX". Flaskin roolina olisi tehdä Python-koodin käyttämisessä websovelluksessa helpompaa.

Eräänä käyttötapauksena voisi olla kuvan lähettäminen Python-koodilla analysoitavaksi siten, että se valittua tekoälymallia käyttäen luo numeerista vektoridataa, joka määrittää, mitä kyseinen kuva sisältää, palauttaa tuon vektoridatan Java-koodille ja joka sitten tallentaa sen Weaviate-vektoritietokantaan myöhempää käyttöä varten. Myöhempi käyttö voisi tarkoittaa sitä, että Weaviate-vektoritietokannasta haetaan joko esimerkkikuvaa vastaavan vektoridatan tai sanallista hakua vastaavan vektoridatan avulla samankaltaisia kuvia, jotka sitten voitaisiin näyttää julkaisusovelluksen käyttäjälle hänen etsiessään johonkin erityisen tarkoitukseen sopivia kuvia julkaisusovellukseen jo tallettamistaan kuvista.